【今日头条报道】安软慧视真正让AI+安防成为驱动行业发展新引擎

阅读 93  ·  发布日期 2018-07-13 11:20:08  ·  admin

(今日头条7月11日报道转载) 到2017年初,国内安防行业飞速发展,诞生了许多重量级上市企业,但技术与产品的同质化十分严重,安防巨头们之间最有效的竞争策略似乎只剩下了价格战。此时,智能化成为安防市场新的竞争热点,而企业亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新技术,自然也就成为安防企业抢占未来发展先机的重要风口,AI+安防时代悄然来临。

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在公安领域,过去几年,在互联网企业的影响下,各地公安机关纷纷建设公安大数据平台,把从公安机关掌控的个人身份信息、宾馆登记数据、车辆卡口数据,和从互联网企业、移动运营商、银行等获取的数据进行汇总和分析,为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的数据支撑。但是由于数据来源的不确定性,数据的有效性、数据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素,使得所谓的大数据平台很难发挥出预期的成效。而人脸识别、车脸识别、视频结构化等人工智能技术的大规模应用,能在很大程度上填补有效数据来源这一空白,使得公安大数据应用不再是“无源之水”、“无米之炊”。

有需求,就会有市场。这几年,虽然国内各算法公司、IT巨头和传统安防企业推出了众多AI+安防解决方案,但无外乎前端智能摄像头和后端集中化处理两种。通常,前端智能高清摄像头如果要达到应用级别,必须要优化基础的智能分析功能,以提升场景适应性和准确率,而大部分公司都没有能力对算法进行深度研究和优化。通常的前端智能只能说是微智能,芯片的处理能力有限,只能完成简单的人流、车流较少,相对固定场景的智能侦测,对于稍微复杂的有环境干扰或人多车多场景,往往造成误报。如果想要达到实用效果,就需要专业的硬件支持,成本也就大幅上升。

后端集中化智能分析处理是指用后端服务器进行智能分析,虽然软件开发周期短、项目应用灵活、改造项目适用性强,小范围、非实时的进行视频内容处理相当便利,但大范围、非实时或实时的视频内容分析都需要数量庞大且成本高昂的结构化服务器。

以上方案在应用方面,安防AI似乎就是人脸识别,忽视了巨大存量监控视频的智能化处理和有效应用。显然这两种方案都不是市场能普遍接受的方案。安软慧视团队凭借十多年的公安行业经验和多年对人工智能的深入研究,针对性地利用AI技术解决了大规模视频监控场景下的智能化应用问题,在2017年推出了VPAIS(威派)公安视像人工智能和图像大数据应用系统,是目前国内首家规模性利用人工智能技术实现传统视频监控智能化的产品。

安软慧视在美国和深圳均设立了研发小组,一直与世界AI技术保持同步。其AI应用以人形识别为核心,同时对人脸识别、物体识别、车辆识别、拍照识别等形成融合,互相关联佐证。

安软慧视从市场需求出发,其AI在安防领域的应用针对现有视频监控,既不浪费之前的建设成本,又能以低成本的方式实现智能化。通过国际首创的视频智能边缘并行计算技术,解决了视频的大规模并发性接入;通过一流的同步视频流深度解析算法,实现了大批量的图像立体多维结构化;通过多维度敏感细节归类组合,超高速特征聚合类目提取,及独创高维数据融合算法,轻松实现千亿级图像秒级搜索。安软慧视AI+安防解决方案,得到了公安部相关专家的好评,实现了中国首家传统视频规模性智能化的落地。

安软慧视真正让AI+安防成为驱动行业发展新引擎。这似乎给当前的AI技术落地作出了一个标杆效应,也许AI到各行业的落地应用就在眼前了。