• 03Mar 大数据时代 智能分析技术在公安领域的应用

    大数据时代 智能分析技术在公安领域的应用

    阅读 173  ·  发布日期 2017-03-03  ·  行业资讯

    围绕公安业务需求的公安实战平台,结合视频图像侦查业务,对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。例如,当某现场发生案件,收集案发现场监控视频,及所有联网的公安视频图像、政府建设视频、社会监控视频。对涉案视频进行智能分析,其相关联的视频中人、车目标进行信息提取。并对每个图片和视频进行目标对象可人工标注描述,实现视频、图片与对应人、车、物信息的关联。然后上传到视频信息数据库,作为基础数据资源用于情报信息研判。还可利用GIS地图可视化,结合时空信息,详细刻画可疑目标的活动轨迹,为侦破案件提供重要支持。公安实战平台有效的提升监控视频资源利用,协助快速而准确的研判,提升工作效率。

    大数据时代 人脸识别 车牌识别 智能识别
  • 09Mar 杭州公安用视频系统追踪嫌犯 智慧警务让破案更神速

    杭州公安用视频系统追踪嫌犯 智慧警务让破案更神速

    阅读 179  ·  发布日期 2017-03-09  ·  ligen

    欧美大片中常有这样的场景:犯罪嫌疑人作案逃窜,警察将其可能逃亡的路口监控画面一一呈现在大屏幕。随着监控画面缩放、切换,锁定嫌犯,相貌特征、身份信息同时被搜索出来,发送给武装警察。最后,画面定格——警察围捕嫌犯。这种通过视频系统追踪、定位犯罪嫌疑人来破案的高科技手段,在杭州滨江公安分局指挥(情报)中心也可以看到。近年来,滨江公安升级智慧警务,使办案更加神速。近日,记者探访了该指挥中心。尾随抢夺独行女

    视频系统 数据融合
  • 06Jul 深度学习为何被称为安防行业的颠覆性力量

    深度学习为何被称为安防行业的颠覆性力量

    阅读 74  ·  发布日期 2017-07-06  ·  admin

    近日,以“科研·产业·融合”为主题的2017CCF青年精英大会在北京国家会议中心举行。本次大会由中国计算机学会(CCF)主办,Xtecher协办。大会邀请了30+位学界大咖,首次曝光12项高精科技,并设有人工智能、大数据、云计算、信息安全、综合领域等5大前沿技术头脑风暴会。香港中文大学教授汤晓鸥做了主题为《人工智能的明天,中国去哪?》的分享。深度学习未来已经可以预见人工智能和深度学习有什么关系?人

  • 11May 保护个人信息再出重拳:五十条以上即构成犯罪、“内鬼”作案认定标准减半!

    保护个人信息再出重拳:五十条以上即构成犯罪、“内鬼”作案认定标准减半!

    阅读 52  ·  发布日期 2017-05-11  ·  admin

    5月9日,《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》在京发布,进一步明确了侵犯公民个人信息罪的定罪量刑标准。

  • 05May 智慧城市物联电动车防盗管理系统在景德镇市正式上线

    智慧城市物联电动车防盗管理系统在景德镇市正式上线

    阅读 228  ·  发布日期 2017-05-05  ·  安软科技

    2017年4月28日景德镇市公安局关于开展电动车集中上牌工作发出通告,这意味着由安软科技研发的智慧城市物联电动车防盗管理系统正式在景德镇市投入使用。

    智慧城市 电动车防盗管理
  • 24Mar 安软科技智慧公安杭州G20案例

    安软科技智慧公安杭州G20案例

    阅读 131  ·  发布日期 2017-03-24  ·  admin

    案例视频
  • 23Mar 人工智能的未来趋势:GPU是人工智能的驱动力

    人工智能的未来趋势:GPU是人工智能的驱动力

    阅读 62  ·  发布日期 2017-03-23  ·  admin

    来源:NVIDIA------   【导读】   ------人工智能的未来趋势已被多数人所认可,但是GPU将会是人工智能至关重要的一环。本文是百度首席科学家吴恩达在 GPU技术大会(GTC CHINA 2016)主论坛的演讲内容。现在人们说人工智能是新电能,电能改变了很多不同的行业,我觉得现在人工智能也会对很多行业带来一样大的改变。现在人工智能大

    人工智能 GPU 深度学习
  • 20Mar 人脸识别技术存在的重大网络安全风险

    人脸识别技术存在的重大网络安全风险

    阅读 73  ·  发布日期 2017-03-20  ·  admin

    虽然生物识别的准确性等问题会随着技术进步逐步获得解决,但生物识别身份却存在难以克服的重大潜在法律风险,甚至可能上升到危害国家安全的高度。因此,大规模应用必须慎之又慎,不能放任商业企业自行其是。